Дальневосточный ГАУ создаёт ИИ-систему для мониторинга посевов

На опытных полях Дальневосточного ГАУ в селе Грибское прошёл очередной выезд в рамках проекта по созданию инструментов предиктивной агроаналитики. Специалисты университета совместно с филиалом ФГБУ «Россельхозцентр» по Амурской области провели обследование посевов сои и сбор данных с применением беспилотных авиационных систем.

Работа ведётся в рамках программы «Приоритет-2030». Проект направлен на разработку цифровых инструментов для оценки состояния культур, выявления сорняков, болезней и повреждений вредителями. В проекте участвуют Дальневосточный ГАУ, Россельхозцентр, АО «Инно-Агро» (группа ЭФКО), ГК «Амур Агрокомплекс» и консорциум аграрных вузов страны.

Ключевые культуры для сбора данных — пшеница, ячмень и соя. Беспилотники выполняют съёмку, после чего снимки проходят ручную разметку: специалисты и студенты выделяют культурные растения, сорняки, признаки болезней и повреждения. Эти данные станут основой для обучения модели искусственного интеллекта.

Руководитель Центра ИИ Дальневосточного ГАУ Сергей Маргелов:
«Мы формируем датасет по основным культурам региона. Наша задача — автоматизировать часть агроскаутинга: беспилотник собирает снимки, система анализирует их и показывает специалисту, где есть сорняки, болезни или повреждения».

Параллельно с полётом специалисты Россельхозцентра обследуют поле традиционными методами, что позволяет точнее обучить нейросеть. В ходе выезда на сое отмечена засорённость полынью и щирицей, а также признаки септориоза и церкоспороза.

Отдельное направление — подготовка студентов. В Дальневосточном ГАУ создан студенческий отряд из 20 человек, который занимается разметкой изображений. К проекту привлечены студенты разных факультетов и Агротехнологического колледжа.

Итоговая цель — создание рекомендательной системы для аграриев, которая позволит быстрее и точнее диагностировать проблемы на полях